เทคโนโลยีแบบเดิมไม่น่าจะขัดขวางการแสวงหาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร พบการศึกษาระดับโลกครั้งใหม่

ดับลิน– บริษัทต่างๆ เต็มใจมากขึ้นที่จะละทิ้งเทคโนโลยีแบบเดิมเพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) ตามการศึกษาใหม่ที่ได้รับมอบหมายจาก Eaton ผู้นำระดับโลกด้านการจัดการพลังงานอัจฉริยะ

Eaton มอบหมายให้ S&P Global Market Intelligence สำรวจผู้นำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลจากศูนย์ข้อมูล สาธารณูปโภค อาคาร และภาคการผลิตในอเมริกาเหนือ ยุโรป และตะวันออกกลาง ผลการวิจัยซึ่งมีรายละเอียดในรายงานการวิจัยของ Eaton Brightlayer® ฉบับที่สอง แสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วในภาคส่วนเหล่านี้

บริษัทที่ทำการสำรวจน้อยกว่าหนึ่งใน-ใน- (23%) กล่าวว่าเทคโนโลยีแบบเดิมเป็นอุปสรรคต่อการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล เมื่อเทียบกับหนึ่งใน-ใน-สาม (33%) ที่ถูกถามคำถามเดียวกันในปี 2022 แอปพลิเคชัน AI และ ML ที่เพิ่งเกิดใหม่ ซึ่งแสดงศักยภาพอย่างมากในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ ได้รับการยกย่องจากทัศนคติที่เปลี่ยนแปลง (10%) ภายในระยะเวลาน้อยกว่า 24 เดือน

Mark Roces- รองประธานฝ่ายการจัดการข้อเสนอดิจิทัลของ Eaton กล่าวว่า "งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าธุรกิจต่างๆ ต้องการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่ให้ประโยชน์ของ AI และ ML อย่างเร่งด่วนเพียงใด ภาคศูนย์ข้อมูลจะเห็นได้ชัดว่าเป็นเครื่องมือในการเปลี่ยนแปลงนี้ เนื่องจากภาคสาธารณูปโภค อาคารพาณิชย์ และการผลิตจะต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการเดินทางของ AI การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลยังช่วยให้ภาคส่วนเหล่านี้ส่งมอบกลยุทธ์การลดคาร์บอน ตามข้อบังคับ ซึ่งหลายรายการได้ถูกนำมาใช้เพื่อสนับสนุนเป้าหมายการเป็นศูนย์สุทธิในปี 2050 ของสหประชาชาติ"

ผลการวิจัยอันดับต้นๆ ในแต่ละภาคส่วนมีดังนี้:

- ศูนย์ข้อมูลกำลังขยายขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น และมุ่งเน้นไปที่การอัพเกรดสิ่งอำนวยความสะดวก (42.3%); ขยายกำลังการผลิต (38.6%); และปรับปรุงการใช้งานประสิทธิภาพของสินทรัพย์ไอที (32.8%)

- สาธารณูปโภคอยู่ภายใต้แรงกดดัน เนื่องจากในขณะที่ (55%) ชี้ว่าโครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัยเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุด แต่พวกเขาคาดว่าความต้องการความจุของกริดจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในอีก 10 ปีข้างหน้า โดย (40%) คาดการณ์ความต้องการความจุเพิ่มเติมสูงถึง (49%)

- ผู้ผลิตเชื่อว่า AI สามารถอำนวยความสะดวกในการลดคาร์บอนและเพิ่มคะแนนด้านสิ่งแวดล้อม ความยั่งยืน และการกำกับดูแล (ESG) (66%) ตลอดจนปรับปรุงการตรวจสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานไฟฟ้า (55%) และปรับปรุงแฝดดิจิทัล (68%) และแอปพลิเคชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (64%)

- ผู้ปฏิบัติงานอาคารมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเพื่อช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน (สูงกว่า 46%) โดยเจ้าของอาคารขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ (54%) วางแผนที่จะติดตั้งระบบการจัดการอาคารภายในปีหน้าเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และหลายคนมองว่า AI เป็นเครื่องมือในอนาคตเพื่อช่วยคาดการณ์การใช้พื้นที่ (66%)

ซอฟต์แวร์ Brightlayer ของ Eaton ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ยอมรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้ง่ายขึ้น และขับเคลื่อนมูลค่าการดำเนินงานโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดและนำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลของพวกเขา Brightlayer ผสมผสานความรู้โดเมนเชิงลึกของ Eaton เข้ากับ AI, ML และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อสนับสนุน-การตัดสินใจแบบเรียลไทม์-ที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการพลังงาน

ติดต่อเรา:

ยินดีต้อนรับเข้าสู่เว็บไซต์ของเรา: https://www.rexoceanhydraulics.com

หากต้องการคำแนะนำที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติม คุณสามารถติดต่อเราได้ที่:sales07@rexoceanhydraulics.com